Der Bedarf an strukturierter KI-Qualifizierung im Unternehmensumfeld wächst kontinuierlich – und das Angebot an Kursen und Zertifizierungsprogrammen hält mit diesem Tempo kaum Schritt. TechRepublic hat für 2026 eine Übersicht der empfehlenswertesten Lernformate zusammengestellt, die von praxisorientierten Einstiegskursen bis zu technisch anspruchsvollen Spezialisierungen reichen.
Google hat auf der Konferenz Google Cloud Next ein neues KI-Feature für Google Maps vorgestellt, das Filmschaffenden ermöglicht, Drehorte digital zu erkunden – noch bevor ein einziges Scouting-Team vor Ort war. Die Funktion kombiniert Street-View-Daten mit generativer KI und richtet sich an Produktionsteams, die Locations effizienter und kostengünstiger vorauswählen wollen.
Slack hat sein Benachrichtigungssystem grundlegend überarbeitet und verzeichnet seitdem einen fünffachen Anstieg bei der Nutzerinteraktion mit eingehenden Meldungen. Die Änderungen zielen darauf ab, die seit Jahren beklagte Benachrichtigungsflut in Unternehmensumgebungen zu reduzieren und relevante Informationen gezielter an die Empfänger zu bringen.
Hugging Face hat einen detaillierten technischen Leitfaden veröffentlicht, der zeigt, wie sich KI-Modelle mit Transformers.js in Chrome-Browser-Erweiterungen integrieren lassen – ohne externe Server oder Cloud-Anbindung. Für Unternehmen, die auf datenschutzkonforme KI-Verarbeitung angewiesen sind, eröffnet dieser Ansatz konkrete Möglichkeiten für browserbasierte Automatisierung.
Google DeepMind hat mit „Decoupled DiLoCo” eine asynchrone Trainingsarchitektur vorgestellt, die Large Language Models auch bei hohen Hardware-Ausfallraten effizient trainieren kann. Das System erreicht laut DeepMind einen Goodput-Wert von 88 Prozent – also den Anteil produktiv genutzter Rechenzeit – selbst unter Bedingungen, die in der Praxis häufig auftreten.
Der gesellschaftliche Widerstand gegen Künstliche Intelligenz nimmt nach Einschätzung von Fachleuten an Schärfe zu. In einem aktuellen Podcast des britischen Guardian diskutieren Journalisten und Experten, ob die wachsende Ablehnung gegenüber KI-Systemen auch in physische Gewalt gegen Infrastruktur und Unternehmen umschlagen könnte.
OpenAI hat GPT-5.5 vorgestellt – ein vollständig neu trainiertes Large Language Model, das speziell auf agentische Anwendungsfälle ausgerichtet ist. Das Modell erzielt auf dem Terminal-Bench 2.0 einen Wert von 82,7 Prozent sowie 84,9 Prozent auf dem GDPval-Benchmark und positioniert sich damit als leistungsstarke Option für autonome KI-gestützte Workflows.
Ein Forschungsteam hat Wikipedia als Datenbasis genutzt, um ein KI-Modell zu trainieren, das jene Technologien identifiziert, die in Wissenschaft und Industrie aktuell den stärksten Bedeutungszuwachs verzeichnen. Die daraus resultierende Liste mit 100 Technologien wurde in der Fachzeitschrift *Nature* veröffentlicht und gibt Einblick in die Innovationsfelder mit dem höchsten Entwicklungstempo.
Mit der Übernahme von HashiCorp durch IBM im vergangenen Jahr rückt nun das erste größere Release unter neuer Führung in den Mittelpunkt: Vault 2.0 markiert einen strategischen Neustart für das weitverbreitete Secrets-Management-Tool. IT-Entscheider sollten die Änderungen genau prüfen, denn die neue Version bringt nicht nur technische Neuerungen, sondern auch eine veränderte Lizenz- und Produktstrategie mit sich.
Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat mit V4-Pro und V4-Flash zwei neue Modelle veröffentlicht, die sowohl in der Modellgröße als auch beim Preis neue Maßstäbe setzen. Mit bis zu 1,6 Billionen Parametern übertrifft DeepSeek V4-Pro alle bisher öffentlich verfügbaren Open-Weights-Modelle – und liegt preislich deutlich unter den vergleichbaren Angeboten von OpenAI, Google und Anthropic.