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KI-Roboter im wissenschaftlichen Labor
KI-Forschung, sci

KI-Systeme übernehmen zunehmend eigenständige Aufgaben in der wissenschaftlichen Forschung

Künstliche Intelligenz dringt in wissenschaftliche Labore vor – nicht mehr nur als Analyse-Werkzeug, sondern als eigenständiger Akteur, der Hypothesen formuliert, Experimente plant und Ergebnisse auswertet. Dieser Trend beschleunigt sich laut einer aktuellen Bestandsaufnahme des MIT Technology Review erheblich und verändert die Arbeitsweise in Forschungseinrichtungen weltweit.

Digitaler Betrug und KI-Sicherheitsbedrohungen
Cybersicherheit, wt

KI-gestützte Betrugsmaschen nehmen zu – viele Unternehmen unterschätzen das Risiko

Künstliche Intelligenz macht betrügerische Angriffe auf Unternehmen präziser, schneller und schwerer erkennbar. Laut einer aktuellen Analyse des MIT Technology Review hat sich die Qualität von KI-generierten Phishing-Nachrichten, gefälschten Identitäten und automatisierten Social-Engineering-Angriffen in den vergangenen Monaten spürbar verbessert. Sicherheitsexperten warnen, dass klassische Erkennungsmethoden zunehmend versagen.

Autonome KI-Systeme und Dateninfrastruktur im Unternehmen
Agentic AI Strategie, wt

Agentic AI im Unternehmenseinsatz: Vier Schritte zum belastbaren Datenfundament

Autonome KI-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen, stehen bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Agenda. Doch der Schritt vom Pilotprojekt zur produktiven Skalierung scheitert in der Praxis häufig nicht an der Technologie selbst – sondern an einer unzureichenden Dateninfrastruktur. Experten aus dem Unternehmensumfeld beschreiben vier konkrete Voraussetzungen, die Entscheider vor dem Ausbau von Agentic-AI-Systemen schaffen müssen.

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