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Glasfaser-Weltrekord: Forscher übertragen Daten mit 402 Terabit pro Sekunde

01.04.2026
Glasfaser-Kabel leuchtendes Licht in Netzwerktechnik

Japanische Forscher haben die Grenzen der Glasfaserübertragung neu definiert: 402 Terabit pro Sekunde über eine einzige Faser – ein Rekord mit weitreichenden Konsequenzen für KI-Infrastrukturen und die globale Netzarchitektur.

Glasfaser-Weltrekord: Forscher übertragen Daten mit 402 Terabit pro Sekunde

Japanische Ingenieure haben einen neuen Übertragungsrekord für Glasfaserkabel aufgestellt. Mit einer Datenrate von 402 Terabit pro Sekunde über eine einzelne Glasfaser ließe sich die gleichzeitige Übertragung von rund 50 Millionen Video-Streams in HD-Qualität realisieren – ein Wert, der bisherige Benchmarks deutlich übertrifft und die Diskussion über die zukünftige Netzinfrastruktur neu gewichtet.


Mehrkern-Technologie als Grundlage

Der Rekord wurde von Forschern des japanischen National Institute of Information and Communications Technology (NICT) erzielt. Statt auf herkömmliche Einkern-Glasfasern zu setzen, nutzten die Wissenschaftler eine Glasfaser mit mehreren Lichtleitkanälen – sogenannte Multi-Core-Fasern. Kombiniert mit einem breiten Spektrum an Wellenlängen, über die Datenpakete parallel übertragen werden, ergibt sich eine drastisch erhöhte Gesamtkapazität pro physischem Kabel.

Das Prinzip ähnelt dem Ausbau einer Autobahn: Statt die Geschwindigkeit einzelner Fahrzeuge zu erhöhen, werden mehr Spuren gleichzeitig genutzt.

Die Herausforderung liegt dabei in der Signaltrennung und der Vermeidung von Übersprecheffekten zwischen den einzelnen Kernen – ein technisches Problem, das die NICT-Forscher mit angepassten Signalverarbeitungsverfahren adressierten.


Relevanz für KI-Rechenzentren

Der praktische Hintergrund dieser Forschung liegt weniger im Consumer-Streaming als in den wachsenden Anforderungen moderner KI-Infrastruktur. Große Sprachmodelle und andere rechenintensive KI-Systeme erzeugen enormen Datenverkehr – sowohl zwischen Rechenzentrumsstandorten als auch innerhalb einzelner Cluster, wo GPUs und Speichersysteme in Echtzeit kommunizieren müssen.

Backhaul-Verbindungen zwischen Standorten gelten als einer der kritischen Engpässe beim Skalieren verteilter KI-Trainingsprozesse.

Aktuelle Glasfaserverbindungen stoßen bei der Anbindung von Hyperscale-Rechenzentren zunehmend an Kapazitätsgrenzen. Übertragungsraten im dreistelligen Terabit-Bereich könnten diesen Flaschenhals mittelfristig entschärfen.


Weg zur Praxistauglichkeit

Zwischen Laborbedingungen und kommerziellem Einsatz liegt in der Regel ein Entwicklungsweg von mehreren Jahren. Multi-Core-Fasern erfordern:

  • angepasste Verbindungstechnik
  • spezielle Verstärker
  • kompatible Sende- und Empfangseinheiten

All diese Komponenten sind aktuell noch nicht in großem Maßstab verfügbar. Branchenbeobachter rechnen damit, dass erste kommerzielle Anwendungen frühestens in der zweiten Hälfte dieses Jahrzehnts marktreif sein werden.

Dennoch gilt die Demonstration als wichtiger Beweis für die technische Machbarkeit. Ähnliche Forschungsfortschritte haben in der Vergangenheit den Standardisierungsprozess bei der ITU und anderen Normierungsgremien beschleunigt – was letztlich den Weg für den breiten Rollout ebnete.


Einordnung für deutsche Unternehmen

Für Unternehmen in Deutschland, die eigene Rechenzentrumskapazitäten betreiben oder in KI-Infrastruktur investieren, ist diese Entwicklung ein mittelfristiger Planungshinweis. Die Bandbreitenanforderungen für den Betrieb großer KI-Modelle werden weiter steigen – sowohl im Bereich Cloud-Anbindung als auch bei privaten Netzwerkverbindungen zwischen Standorten.

Wer heute Rechenzentrums- oder Konnektivitätsverträge mit längeren Laufzeiten verhandelt, sollte Upgrade-Optionen und Skalierbarkeitsklauseln explizit berücksichtigen.

Technologien wie Multi-Core-Glasfaser werden perspektivisch auch die Angebote europäischer Carrier beeinflussen – und damit die Wettbewerbsfähigkeit digitaler Infrastruktur in Deutschland mitbestimmen.


Quelle: New Scientist Tech

Dieser Artikel wurde von einer KI auf Basis von Berichten internationaler Medien zusammengefasst und auf Deutsch verfasst. Er wurde nicht von einer menschlichen Redaktion geprüft. Kennzeichnung gemäß EU AI Act Art. 50.

Dieser Artikel wurde von einer KI auf Basis von Berichten internationaler Medien zusammengefasst und auf Deutsch verfasst. Er wurde nicht von einer menschlichen Redaktion geprüft. Kennzeichnung gemäß EU AI Act Art. 50.

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