Uber skaliert Hive-Metastore auf über zehn Petabyte – Architekturentscheidungen mit Signalwirkung
Uber hat seine interne Datenarchitektur grundlegend umgebaut, um eine Datenmenge von mehr als zehn Petabyte effizient verwalten zu können. Das Unternehmen veröffentlichte technische Einblicke in seinen dezentralisierten Ansatz beim Hive-Metastore – ein Modell, das für Großunternehmen mit ähnlich komplexen Datenlandschaften relevante Orientierungspunkte liefert.