Forscher haben in der Fachzeitschrift *Nature Computational Science* nachgewiesen, dass generative KI-Modelle die Erfolgsraten bei der Entwicklung therapeutischer Antikörper messbar verbessern. Die Ergebnisse könnten …
Wer täglich mehrere Stunden mit KI-Systemen arbeitet, trägt möglicherweise ein unterschätztes gesundheitliches Risiko. Aktuelle Erkenntnisse zeigen, dass intensive Nutzung von Large Language Models und …
OpenAI erweitert sein Produktportfolio um ein auf biologische Forschung ausgerichtetes Large Language Model namens GPT-Rosalind. Das Modell soll Wissenschaftlern dabei helfen, den Weg von …
OpenAI hat ein für biologische Fachgebiete optimiertes Large Language Model vorgestellt und erweitert damit sein Produktportfolio in Richtung vertikaler KI-Lösungen. Das Angebot richtet sich …
Künstliche Intelligenz verspricht erhebliche Fortschritte in der Pflanzenbiotechnologie und Agrarforschung – doch die Qualität der zugrunde liegenden botanischen Daten bremst diese Entwicklung aus. Ein …
OpenAI erweitert sein Produktportfolio um ein domänenspezifisches Large Language Model für die Biowissenschaften. GPT-Rosalind richtet sich gezielt an Anwender aus der Pharma- und Biotechnologiebranche …
Eine in *Nature* veröffentlichte Analyse zeigt, dass Dutzende KI-Modelle zur Vorhersage von Krankheitsrisiken auf Basis fragwürdiger Daten trainiert wurden. Einige dieser Modelle könnten bereits …
Immer mehr Menschen in den USA nutzen KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini, um medizinische Fragen zu stellen – oft bevor sie überhaupt einen Arzt …
Der aktuelle Stanford AI Index dokumentiert eine zunehmende Divergenz zwischen KI-Experten und der breiten Bevölkerung. Während die Tech-Industrie KI-Systeme als Produktivitätsgewinn feiert, wachsen bei …
Ein neues KI-gestütztes Verfahren soll künftig bestimmen, welche Darmkrebspatienten von einem neu zugelassenen Medikament des britischen National Health Service (NHS) profitieren – noch bevor …
KI-gestützte Systeme zur dreidimensionalen Bewegungsanalyse kommen ohne aufwendige Markersysteme aus und liefern dabei Ergebnisse, die klassischen Motion-Capture-Verfahren zunehmend nahekommen. Eine aktuelle technische Anleitung zeigt, …
Ein Forschungsteam hat erstmals kausale Machine-Learning-Methoden mit Realdaten kombiniert, um die Dosierungsentscheidungen für den Wirkstoff Secukinumab bei Psoriasis-Arthritis zu optimieren. Die im Fachjournal *Scientific …
