Apples kompakter Mac Mini ist in mehreren Konfigurationen nicht mehr regulär erhältlich – und auf Plattformen wie eBay kursieren Geräte bereits zu deutlich überhöhten Preisen. Hintergrund ist eine steigende Nachfrage von Anwendern, die Large Language Models und andere KI-Werkzeuge lokal betreiben möchten, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
Das Startup Era Computer hat in einer Seed-Finanzierungsrunde elf Millionen Dollar eingesammelt, um eine Software-Plattform für KI-gestützte Hardware-Geräte zu entwickeln. Zu den Investoren zählen Betaworks und Abstract Ventures. Das Unternehmen setzt darauf, dass der Markt für dedizierte KI-Hardware über Smartphones hinausgeht – und dass dafür eine gemeinsame Software-Grundlage benötigt wird.
Google hat auf seiner Cloud Next-Konferenz zwei neue Tensor Processing Units (TPUs) vorgestellt, die speziell auf die Anforderungen moderner KI-Workloads ausgerichtet sind. Anders als bisher setzt Google dabei auf eine Zweiteilung: ein Chip für Inferenz, ein weiterer für das Training von KI-Modellen.
Google hat auf der Google Cloud Next zwei neue Prozessoren für KI-Workloads angekündigt. Die neuesten Tensor Processing Units (TPUs) sollen schneller und kostengünstiger sein als ihre Vorgänger und positionieren Google als ernstzunehmende Alternative zu Nvidias dominanter GPU-Architektur im Cloud-Segment.
Google hat auf der Cloud Next ’26 zwei neue Tensor Processing Units (TPUs) vorgestellt, die speziell für den Einsatz in agentenbasierten KI-Systemen ausgelegt sind. Mit der achten TPU-Generation reagiert das Unternehmen auf veränderte Anforderungen im KI-Betrieb, bei dem autonome Agenten zunehmend komplexe, mehrstufige Aufgaben übernehmen.
Google verhandelt mit dem Halbleiterunternehmen Marvell Technology über die Entwicklung von zwei neuen Spezialchips für den Einsatz in eigenen Rechenzentren. Die Kooperation zielt darauf ab, die Effizienz bei der KI-Inferenz – also dem produktiven Betrieb bereits trainierter Modelle – gezielt zu verbessern und die Abhängigkeit von Drittanbietern wie Nvidia weiter zu reduzieren.
Der Asus Zenbook A16 (2026) positioniert sich als KI-optimiertes Business-Notebook auf Basis von Qualcomms Snapdragon-Plattform und Windows 11. CNET hat das Gerät einem ausführlichen Praxistest unterzogen – mit ernüchternden Erkenntnissen darüber, was aktuelle „KI-Laptops” tatsächlich leisten und was primär Marketingsprache bleibt.
Huawei hat nach übereinstimmenden Berichten begonnen, KI-Systeme gezielt in der Entwicklung von Chip-Kerneltreibern einzusetzen. Der Schritt verdeutlicht, wie chinesische Technologiekonzerne unter dem Druck westlicher Exportbeschränkungen eigene Entwicklungskapazitäten aufbauen – und dabei KI als Werkzeug zur Beschleunigung des Prozesses nutzen.
Apple arbeitet laut Bloomberg-Reporter Mark Gurman an einer neuen Generation von Smart Glasses, die bewusst auf ein Display verzichten. Das Gerät soll stattdessen als KI-gesteuertes Wearable positioniert werden – mit Fokus auf Sprachsteuerung, Umgebungswahrnehmung und kontextbezogene Assistenz.
Ingenieure der University of California San Diego haben einen neuartigen Chip entwickelt, der die Energieeffizienz von Rechenzentren erheblich verbessern könnte. Im Mittelpunkt steht eine überarbeitete Methode zur Spannungsumwandlung für Grafikprozessoren, die in Nature Communications veröffentlicht wurde.