KI-System identifiziert und generiert neue RNA-Strukturen für programmierbare Genexpression
Ein Forschungsteam hat mithilfe von Deep-Learning-Methoden interne Ribosomen-Eintrittsstellen in RNA-Sequenzen systematisch erschlossen und erstmals de novo erzeugt. Die in *Nature Machine Intelligence* veröffentlichte Studie könnte die Entwicklung neuartiger Therapeutika und biotechnologischer Werkzeuge beschleunigen – und eröffnet Unternehmen der Biotech- und Pharmaindustrie neue Möglichkeiten zur gezielten Steuerung der Proteinsynthese.