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KI-Infrastruktur & Hardware

Modularer KI-Agenten-Aufbau mit Python-Framework

KI-Agenten selbst entwickeln: Nanobot als Framework für vollständige Agent-Pipelines

29.03.2026

Das Python-Framework Nanobot ermöglicht Entwicklern den strukturierten Aufbau autonomer KI-Agenten – von einfacher Tool-Integration bis hin zu komplexen Multi-Agent-Architekturen mit Speicherverwaltung und zeitgesteuerter Ausführung. …

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Bluesky KI-Feed-App Attie – dezentrale Personalisierung mit künstlicher Intelligenz

Bluesky führt KI-gestützte Feed-Erstellung mit App „Attie” ein

29.03.2026

Bluesky erweitert sein dezentrales Netzwerk um ein KI-Werkzeug zur individuellen Feed-Gestaltung. Die neue Anwendung „Attie” soll Nutzern ermöglichen, personalisierte Inhaltsströme auf Basis des offenen …

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AMD Ryzen Prozessor mit 3D V-Cache Technologie

AMD verdoppelt Cache-Kapazität: Ryzen 9 9950X3D mit 208 MB

28.03.2026

AMD hat mit dem Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition einen Prozessor vorgestellt, der mit 208 MB Cache eine neue Marke in der Desktop- und …

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Verteilte Systeme und Observability in modernen Software-Architekturen

Discord löst Tracing-Problem in verteilten Elixir-Systemen ohne messbare Performance-Einbußen

28.03.2026

Discord hat eine technische Lösung für ein grundlegendes Observability-Problem in Actor-basierten Systemen veröffentlicht. Das Unternehmen beschreibt, wie es verteiltes Tracing in seiner auf Elixir …

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Quantencomputer-Bausatz auf einem Labortisch

Quantencomputing für Einsteiger: Erste Consumer-Hardware jetzt im freien Verkauf

28.03.2026

Quantencomputing galt lange als Domäne von Großkonzernen und staatlich finanzierten Forschungslaboren. Nun sind erste Bausätze für Quantencomputer-Hardware kommerziell verfügbar – ein Schritt, der den …

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Lokale KI-Inferenz auf eigener Hardware mit quantisierten Sprachmodellen

Qwen-Reasoning-Modelle lokal betreiben: So funktioniert die 4-Bit-Quantisierung auf eigener Hardware

28.03.2026

Leistungsfähige Reasoning-Modelle müssen nicht zwingend in der Cloud laufen. Mit dem GGUF-Format und 4-Bit-Quantisierung lassen sich Qwen-Modelle mit destilliertem Reasoning-Verhalten auf handelsüblicher Hardware betreiben …

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DIY-Quantencomputer Bausatz auf einem Labortisch

DIY-Quantencomputer: Bildungsprojekt oder ernstzunehmende Technologie

28.03.2026

Quantencomputer galten lange als Domäne staatlicher Forschungslabore und milliardenschwerer Tech-Konzerne. Nun bringt ein Anbieter Bausätze auf den Markt, mit denen Privatpersonen und Bildungseinrichtungen eigene …

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NVIDIA ProRL – Skalierbare Reinforcement-Learning-Infrastruktur für KI-Agenten

NVIDIA stellt ProRL vor: Skalierbare Trainingsinfrastruktur für KI-Agenten

28.03.2026

NVIDIA hat mit ProRL Agent eine Infrastruktur veröffentlicht, die das Training von Large Language Model-basierten KI-Agenten mittels Reinforcement Learning grundlegend neu strukturiert. Der Ansatz …

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Acer Swift Copilot+ Business Laptop auf einem modernen Schreibtisch

Acer Swift mit Copilot+: KI-optimierte Business-Laptops für den Unternehmenseinsatz

28.03.2026

Acer erweitert seine Swift-Produktlinie um Modelle mit Copilot+-Zertifizierung und richtet sich damit gezielt an Geschäftskunden, die KI-gestützte Funktionen direkt auf dem Gerät nutzen wollen. …

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Leeres modulares Tower-Gehäuse symbolisiert das Ende einer Workstation-Ära

Apple stellt Mac Pro ein – kein Nachfolger geplant

28.03.2026

Apple hat den Mac Pro aus dem Verkauf genommen und bestätigt, dass kein Nachfolgemodell geplant ist. Damit endet eine Produktlinie, die jahrzehntelang als Referenz …

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Quanten-Laboraufbau mit Elektronik und Lichtleitern

Quantencomputer zum Selberbauen: Was steckt hinter dem DIY-Trend?

28.03.2026

Auf dem Markt sind inzwischen Bausätze erhältlich, die es technisch versierten Nutzern ermöglichen sollen, einen eigenen Quantencomputer zusammenzusetzen. Der New Scientist berichtet über entsprechende …

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Quantencomputing-Technologie auf der Nvidia GTC Konferenz

Quantencomputing im Fokus: Nvidia GTC zeigt unterschiedliche Entwicklungspfade der Technologie

28.03.2026

Die diesjährige Nvidia GTC-Konferenz hat deutlich gemacht, dass es beim Quantencomputing nicht einen einzigen Entwicklungsweg gibt, sondern mehrere konkurrierende Ansätze – mit unterschiedlichen Zeithorizonten, …

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