KI & Nachhaltigkeit

Britische Behörden haben den Energiebedarf und die damit verbundenen CO₂-Emissionen von KI-Rechenzentren systematisch zu niedrig angesetzt. Das geht aus einer Untersuchung des Guardian hervor, die erhebliche Lücken in den offiziellen Klimaprognosen aufdeckt. Die Diskrepanz zwischen behördlichen Schätzungen und der tatsächlichen Entwicklung stellt Regulierungsbehörden und Unternehmen gleichermaßen vor strategische Fragen.

Neue Rechenzentren führender KI-Unternehmen könnten zusammen mehr als 129 Millionen Tonnen CO₂-Äquivalente pro Jahr ausstoßen – ein Wert, der die Emissionen ganzer Nationalstaaten überschreiten würde. Hinter diesen Zahlen stehen geplante Anlagen von OpenAI, Meta, xAI und Microsoft, die mehrheitlich mit Erdgas betrieben werden sollen.

Ein künstliches Intelligenzsystem kann die Leistung thermoelektrischer Generatoren vorhersagen, ohne auf aufwendige physikalische Gleichungen zurückgreifen zu müssen. Das verkürzt den Entwicklungsprozess für Bauteile, die Abwärme in elektrische Energie umwandeln, erheblich. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift *Nature* veröffentlicht.

Der rapide wachsende Energiebedarf von KI-Rechenzentren zwingt Technologiekonzerne zunehmend dazu, ihre Klimaversprechen durch konkrete Maßnahmen zu untermauern. Carbon Capture and Storage (CCS) rückt dabei als technologischer Ausweg in den Vordergrund – und eröffnet gleichzeitig neue ESG-Positionierungsmöglichkeiten für Unternehmen.

Angesichts anhaltender Wasserknappheit am Colorado River setzen US-Behörden und Forschungseinrichtungen auf KI-basierte Simulationsmodelle, um Verteilungskonflikte zwischen den beteiligten Bundesstaaten zu analysieren. Die Werkzeuge sollen komplexe Zielkonflikte sichtbar machen – und könnten als Blaupause für ressourcenkritische Entscheidungsprozesse dienen.