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News

KI-Agent und digitale Entscheidungssysteme

Coinbase erprobt KI-Agenten nach Vorbild ehemaliger Führungskräfte

20.04.2026

Die US-Kryptobörse Coinbase testet KI-Agenten, die den Entscheidungsstil früherer Führungspersönlichkeiten des Unternehmens nachbilden sollen. Im Fokus stehen Mitgründer Fred Ehrsam und der ehemalige Chief …

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Java KI-Agenten Framework Entwicklung

Google veröffentlicht ADK für Java 1.0 – neues Framework für KI-Agenten in Enterprise-Umgebungen

20.04.2026

Google hat Version 1.0 des Agent Development Kit (ADK) für Java veröffentlicht. Das Framework richtet sich an Entwicklungsteams, die KI-Agenten in bestehende Java-basierte Unternehmensinfrastrukturen …

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Chinesischer Tech-Arbeiter am Laptop vor digitalen Datenströmen

Chinesische Tech-Beschäftigte trainieren KI-Versionen ihrer selbst – und stellen Bedingungen

20.04.2026

Immer mehr Softwareentwickler und Wissensarbeiter in China werden von ihren Arbeitgebern aufgefordert, sogenannte KI-Doppelgänger zu trainieren – digitale Abbilder ihrer Arbeitsweise, ihres Fachwissens und …

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Digitale Bankarchitektur mit Datenströmen und Netzwerkvisualisierung

Event-Driven Architektur im Banking: Zwischen Effizienzgewinn und operativem Risiko

20.04.2026

Event-gesteuerte Systeme gelten im modernen Zahlungsverkehr als etablierter Architekturansatz – doch nicht jedes Pattern eignet sich für jede Anforderung. Eine aktuelle Präsentation auf der …

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KI-gestütztes Antikörper-Design im Labor

KI-Framework beschleunigt Design therapeutischer Antikörper

20.04.2026

Ein neues KI-gestütztes System namens DualGPT-AB soll die Entwicklung therapeutischer Antikörper erheblich effizienter gestalten. Forscher haben das zweistufige generative Optimierungsframework in *Nature Computational Science* …

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Cyberangriff auf Cloud-Infrastruktur

Vercel meldet Sicherheitsvorfall: Angreifer setzten KI-gestützte Methoden ein

20.04.2026

Die Cloud-Entwicklerplattform Vercel ist Opfer eines gezielten Cyberangriffs geworden, bei dem Anmeldedaten von Kunden kompromittiert wurden. Laut Unternehmenschef Guillermo Rauch handelt es sich um …

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Nordkorea Lazarus Hacker Cyberangriff Krypto

Nordkoreas Lazarus-Gruppe verantwortlich für 292-Millionen-Dollar-Angriff auf KelpDAO-Bridge

20.04.2026

Das Blockchain-Protokoll LayerZero hat den bislang größten Cross-Chain-Bridge-Hack des Jahres 2026 der nordkoreanischen Lazarus-Gruppe zugeschrieben. Angreifer erbeuteten dabei rund 292 Millionen US-Dollar aus der …

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KI-Agent und Mensch arbeiten gemeinsam am Arbeitsplatz

Salesforce setzt auf „Agent Albert” als Gegenargument zur Jobvernichtungs-These

20.04.2026

Salesforce-Chef Marc Benioff wehrt sich gegen die Einschätzung, KI-Agenten würden die SaaS-Branche strukturell gefährden. Mit einem internen Pilotprojekt namens „Agent Albert” will das Unternehmen …

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KI-gestützte Dateierkennung mit Machine Learning und Sicherheitsanalyse

KI-gestützte Dateierkennung: Wie Magika und OpenAI eine Sicherheits-Pipeline bilden

20.04.2026

Googles Open-Source-Bibliothek Magika kombiniert mit der OpenAI-API ermöglicht den Aufbau automatisierter Pipelines zur Dateitypprüfung und Sicherheitsanalyse. Der Ansatz richtet sich an Entwickler und Sicherheitsteams, …

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Abstrakte Netzwerkarchitektur mit leuchtenden Knotenpunkten

OpenMythos: Open-Source-Implementierung schlägt größere Transformer-Modelle mit 770 Millionen Parametern

20.04.2026

Eine neue Open-Source-Implementierung namens OpenMythos rekonstruiert die Architektur von Anthropics Claude-Mythos-Modell in PyTorch – und erzielt dabei mit lediglich 770 Millionen Parametern Ergebnisse, die …

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US-Zollbehörde CBP Portal für Importeure

US-Zollrückerstattungen: Offizielles Portal für Importeure gestartet

20.04.2026

Die US-Regierung hat ein offizielles Online-Portal zur Beantragung von Zollrückerstattungen eingeführt, das Unternehmen mit Importgeschäften in die Vereinigten Staaten direkt betrifft. Über das sogenannte …

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Datenanalyse mit tabellarischen Strukturen und Machine Learning

TabPFN: Neues ML-Modell übertrifft klassische Methoden bei tabellarischen Daten

20.04.2026

Ein Forschungsteam hat mit TabPFN ein Machine-Learning-Modell vorgestellt, das bei der Analyse tabellarischer Datensätze etablierte Verfahren wie Random Forest und CatBoost in Genauigkeit und …

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