Ein von Sony AI entwickelter Roboter, der Tischtennis spielen kann, macht laut einem Bericht des New Scientist erhebliche Fortschritte in Richtung Weltklasseniveau. Das Projekt gilt in Fachkreisen als aussagekräftiger Prüfstein für die Reife moderner Robotik und KI-gesteuerter Bewegungssteuerung.
Ein humanoider Roboter hat in China erstmals einen Halbmarathon über 21 Kilometer erfolgreich und autonom absolviert. Das Ereignis markiert einen messbaren Fortschritt in der Entwicklung zweibeiniger autonomer Systeme und zeigt, wie weit die chinesische Robotik-Industrie in kurzer Zeit vorgedrungen ist.
Auf der Canton Fair 2026 in Guangzhou haben chinesische Hersteller eine bemerkenswerte Dichte an humanoiden Robotersystemen präsentiert – von Lagerlogistik bis Montageassistenz. Die Breite des Angebots und der erkennbare technische Reifegrad der vorgestellten Systeme deuten darauf hin, dass China seine Position in der industriellen Robotik deutlich ausgebaut hat.
Physical AI – also künstliche Intelligenz, die in der physischen Welt agiert – hat in den vergangenen Jahren einen grundlegenden Paradigmenwechsel durchlaufen. Statt Bewegungsabläufe mühsam per Hand zu programmieren, lernen Roboter heute durch Beobachtung, Simulation und Eigenexperiment. Diese Entwicklung verändert, was Automatisierung in industriellen Umgebungen leisten kann.
Mehr Roboter bedeuten nicht zwingend mehr Leistung – ab einer bestimmten Dichte blockieren sie sich gegenseitig und bremsen den gesamten Prozess aus. Forscher der Harvard University haben nun einen Ansatz entwickelt, der dieses Problem mit einem unerwarteten Mittel löst: gezielt eingebauter Bewegungsunschärfe.
Mit MolmoAct steht ein multimodales KI-Modell bereit, das räumliches Sehen mit Robotersteuerung verbindet – und damit einen praxisrelevanten Ansatz für die industrielle Automatisierung liefert. Das Modell kombiniert Tiefenanalyse, visuelle Trajektorienverfolgung und Aktionsvorhersage in einer einheitlichen Architektur.
Lange galten Industrieroboter als präzise, aber unflexibel – gut für standardisierte Abläufe, überfordert bei unvorhergesehenen Situationen. Eine neue Generation von KI-Modellen, die speziell auf physische Interaktion ausgelegt ist, soll diese Grenze verschieben. Unter dem Begriff „Physical AI” entwickeln Forscher und Unternehmen Systeme, die Robotern echtes Fingerspitzengefühl beibringen sollen.