Robotik & Physical AI

Ein Roboter namens Ace hat in kontrollierten Tests mehrere Spitzenspieler im Tischtennis besiegt. Das von Forschern entwickelte System nutzt ein Hochgeschwindigkeits-Wahrnehmungssystem, das komplexe Ballbewegungen in Echtzeit analysiert und präzise vorhersagt – und markiert damit einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung physischer KI-Systeme.

Das US-Startup Physical Intelligence hat mit π0.7 ein neues Foundation Model für Roboter präsentiert, das im Training erlernte Fähigkeiten flexibel neu kombinieren soll. Das Prinzip ähnelt der Funktionsweise von Large Language Models – einschließlich deren struktureller Schwächen.