Vier der größten japanischen Technologie- und Industriekonzerne haben sich zusammengeschlossen, um ein Unternehmen für sogenannte Physical AI aufzubauen – also KI-Systeme, die direkt in Maschinen und Roboter integriert werden. SoftBank, Sony, Honda und NEC bündeln ihre Ressourcen in einem gemeinsamen Venture, das vom japanischen Staat mit umgerechnet rund 6,7 Milliarden US-Dollar unterstützt wird.
Eine aktuelle Analyse im Fachjournal *Nature* zeigt, dass KI-Agenten bei anspruchsvollen wissenschaftlichen Aufgaben noch deutlich hinter menschlichen Experten zurückbleiben. Trotz der bekannten Einschränkungen haben Forscher weltweit KI-Systeme bereits fest in ihren Arbeitsalltag integriert – ein Widerspruch, der für Unternehmen strategisch relevant ist.
Die Kryptobörse Kraken ist Ziel eines Erpressungsversuchs geworden, nachdem Angreifer Kundendaten gestohlen haben. Das Unternehmen lehnt jede Zahlung kategorisch ab und kooperiert stattdessen mit Strafverfolgungsbehörden.
Das FBI hat in Zusammenarbeit mit internationalen Behörden die kriminelle Infrastruktur hinter der Phishing-Plattform W3LL zerschlagen. Die Plattform richtete sich gezielt gegen Microsoft-365-Konten und verursachte nach Erkenntnissen der Ermittler einen Gesamtschaden von rund 20 Millionen US-Dollar.
Google stellt Abonnenten des Gemini Ultra-Tarifs ab sofort die KI-Videogenerierung mit Veo 3.1 Lite zur Verfügung – ohne dass dafür zusätzliche Credits anfallen. Das Unternehmen senkt damit die Zugangshürde zu seiner Videomodell-Reihe und bindet die Funktion fester in das bestehende Abonnementmodell ein.
Beim Musikfestival Coachella tauchen in diesem Jahr auffällig viele KI-generierte Influencer in den sozialen Netzwerken auf – Accounts mit hunderttausenden Followern, hinter denen keine reale Person steht. Der Trend zeigt, wie weit generative KI im Digitalmarketing bereits vorgedrungen ist.
Der Einsatz von Large Language Models wie ChatGPT hat den Bildungsbereich in eine Glaubwürdigkeitskrise geführt. Lehrende an Hochschulen berichten zunehmend, dass der unkontrollierte Einsatz von KI-Schreibwerkzeugen durch Studierende nicht nur Prüfungsformate untergräbt, sondern grundlegende Fragen über Lernziele und Kompetenznachweise aufwirft. Was im Klassenzimmer beginnt, landet wenig später auf dem Schreibtisch von HR-Abteilungen und Fachabteilungsleitern.
Das chinesische KI-Labor MiniMax hat mit dem Modell M2.7 einen leistungsstarken Agenten-Ansatz vorgestellt, der auf wichtigen Coding-Benchmarks mit Anthropics Claude Opus konkurriert. Kurz nach der Veröffentlichung der Modellgewichte auf der Plattform Hugging Face änderte MiniMax jedoch still und ohne gesonderte Ankündigung die Lizenzbedingungen – ein Vorgang, der in der Open-Source-Community erhebliche Aufmerksamkeit erregt hat.
IBM hat sich mit der US-Bundesregierung auf eine Zahlung von 17 Millionen Dollar geeinigt, um ein Verfahren im Rahmen von Trumps sogenannter „Civil Rights Fraud Initiative” beizulegen. Der Konzern räumt dabei kein Fehlverhalten ein – das Beispiel markiert dennoch einen Wendepunkt für Unternehmen mit Diversity-Programmen und US-Geschäftsbeziehungen.
Sicherheitsforscher haben eine Angriffstechnik namens „GrafanaGhost” dokumentiert, bei der KI-gestützte Analyseumgebungen dazu gebracht werden, sensible Unternehmensdaten an Unbefugte weiterzuleiten – ohne dass ein klassischer Einbruch in Systeme notwendig ist. Die Methode nutzt Schwachstellen in der Art, wie Large Language Models in Unternehmenstools eingebettet sind und auf Datenquellen zugreifen. Für Unternehmen, die KI-Assistenten in ihre Monitoring- und Analyseplattformen integriert haben, ergibt sich daraus konkreter Handlungsbedarf.