Meta hat mit Amazon Web Services einen umfangreichen Vertrag zur Nutzung von Amazons Graviton-Prozessoren für KI-Workloads abgeschlossen. Der Deal gilt als Signal dafür, dass große Technologiekonzerne bei KI-Infrastruktur zunehmend auf alternatives Chip-Design setzen – und nicht mehr ausschließlich auf Grafikprozessoren von Nvidia.
Das US-Justizministerium unter der Trump-Administration hat sich in einem Rechtsstreit um Colorados KI-Gesetz auf die Seite von Elon Musks KI-Unternehmen xAI gestellt. Der Vorgang markiert einen deutlichen Eingriff der Bundesebene in staatliche Regulierungsvorhaben und könnte die Compliance-Landschaft für KI-Anbieter in den gesamten USA neu ordnen.
Der Informatikkurs CS 377S der Stanford University hat sich zu einem der begehrtesten Pflichttermine im Silicon Valley entwickelt – nicht nur wegen des Lehrplans, sondern wegen der Gastrednerliste. Venture-Capital-Schwergewichte wie Ben Horowitz von Andreessen Horowitz sowie weitere prominente Akteure der Tech-Branche treten regelmäßig vor Studierenden auf, was dem Format intern bereits den Spitznamen „AI Coachella” eingebracht hat.
Dropbox hat sein zentrales Code-Repository von 87 Gigabyte auf rund 20 Gigabyte verkleinert – eine Reduktion um mehr als 75 Prozent. Die Maßnahmen, die das Engineering-Team dafür eingesetzt hat, sind für alle Organisationen relevant, die mit gewachsenen Codebasen und langsam werdenden Entwicklungsumgebungen kämpfen.
Google plant eine Investition von bis zu 40 Milliarden US-Dollar in das KI-Unternehmen Anthropic. Die Transaktion folgt einer ähnlichen, jedoch kleineren Beteiligung durch Amazon, die erst wenige Tage zuvor bekannt gegeben wurde. Damit entwickelt sich Anthropic zum wohl kapitalstärksten unabhängigen KI-Labor weltweit.
Anthropics KI-Assistent Claude lässt sich über sogenannte Connectors mit externen Diensten und Datenquellen verknüpfen – und damit als autonomer Planungsagent einsetzen. Ein Praxistest von ZDNet zeigt, was aktuelle KI-Agenten bereits leisten können und wo die Grenzen liegen.
Ein neues Open-Source-Projekt namens GitNexus adressiert eine der zentralen Schwächen aktueller KI-gestützter Entwicklungsumgebungen: das fehlende strukturelle Verständnis großer Codebases. Das Tool integriert sich nativ über das Model Context Protocol (MCP) in Assistenten wie Claude Code und Cursor und stellt ihnen eine vollständige Wissensgraph-Repräsentation des jeweiligen Projekts zur Verfügung.
Der Markt für Large Language Models befindet sich in einer Phase beschleunigter Entwicklung. OpenAI, Anthropic und der chinesische Anbieter DeepSeek treiben mit neuen Modellen und veränderten Preisstrukturen den Wettbewerb voran – mit konkreten Konsequenzen für Unternehmen, die KI-Systeme in ihre Prozesse integrieren oder dies planen.
Ein italienischer Forscher hat im Rahmen des öffentlichen Wettbewerbs „Project Eleven” erstmals einen 15-Bit-Elliptik-Kurven-Schlüssel mithilfe eines Quantencomputers gebrochen. Der Veranstalter des Wettbewerbs vergab dafür eine Bitcoin als Preisgeld. Es handelt sich um die bisher größte öffentlich dokumentierte Demonstration dieser Art – und sie rückt den sogenannten „Q-Day”, also den Zeitpunkt, an dem Quantenrechner reale Kryptographie gefährden könnten, ein Stück näher.
OpenAI hat mit Codex eine Plattform vorgestellt, die auf die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe durch KI-gestützte Agenten ausgerichtet ist. Der Dienst richtet sich primär an Entwickler und technische Teams in Unternehmen, die repetitive oder mehrstufige Aufgaben effizienter gestalten wollen. Codex positioniert sich damit als Werkzeug für den produktiven Unternehmenseinsatz – jenseits einfacher Chatbot-Interaktionen.