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Roboterarm und Strommasten symbolisieren KI-Automatisierung und Energiebedarf
KI & Arbeitswelt, wt

KI-gestützter Stellenabbau trifft auf wachsenden Energiebedarf – ein strukturelles Risiko

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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz beschleunigt den Abbau von Arbeitsplätzen in zahlreichen Branchen – während gleichzeitig der enorme Energiehunger der KI-Infrastruktur neue wirtschaftliche und gesellschaftliche Spannungen erzeugt. Der Guardian-Wirtschaftskolumnist Larry Elliott skizziert ein Szenario, in dem beide Entwicklungen sich gegenseitig verstärken und die ohnehin fragile Stabilität westlicher Arbeitsmärkte zusätzlich belasten könnten.

Schuhproduktion trifft Technologie – Allbirds wagt den KI-Schwenk
KI-Investitionstrends, wt

Allbirds kündigt KI-Pivot an – Aktie steigt deutlich

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Der US-amerikanische Schuhproduzent Allbirds, bekannt für seine Wollsneaker und Nachhaltigkeitspositionierung, hat eine strategische Neuausrichtung in Richtung Künstlicher Intelligenz angekündigt. Die Ankündigung allein ließ den Aktienkurs des seit Jahren unter Druck stehenden Unternehmens spürbar steigen – ein Vorgang, der exemplarisch für einen breiteren Marktmechanismus steht.

Quantencomputer und Bitcoin-Sicherheit
Quantencomputing & Sicherheit, wt

Bitcoin-Netzwerk: Vorschlag zur Einfrierung inaktiver Wallets als Schutz vor Quantencomputern

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Ein neuer Verbesserungsvorschlag für das Bitcoin-Protokoll sorgt in der Krypto-Community für Diskussionen: Um das Netzwerk langfristig gegen Angriffe durch Quantencomputer abzusichern, sollen Coins in Wallets mit veralteten Sicherheitsstandards eingefroren werden, wenn deren Inhaber nicht rechtzeitig handeln. Der Vorschlag stammt unter anderem von Jameson Lopp, einem bekannten Bitcoin-Entwickler und Sicherheitsexperten.

Neuronales Netzwerk mit rekurrenten Schleifen – abstrakte KI-Architektur-Visualisierung
KI-Forschung, sci

Parcae: Neue LLM-Architektur erreicht doppelte Modellleistung bei halbem Parameterumfang

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Forscher der University of California San Diego (UCSD) und des KI-Unternehmens Together AI haben eine neue Architektur für Large Language Models vorgestellt, die unter dem Namen Parcae firmiert. Das System soll die Qualität eines herkömmlichen Transformer-Modells doppelter Größe erreichen – bei deutlich reduziertem Parameterumfang. Die Veröffentlichung adressiert ein zentrales Problem sogenannter Looped Language Models, die bislang mit Instabilitäten im Training kämpften.

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