Der US-Bundesstaat Maine könnte als erstes amerikanisches Bundesland ein vorübergehendes Moratorium für neue KI-Rechenzentren verhängen. Das entsprechende Gesetz hat das Staatsparlament bereits passiert – jetzt liegt die Entscheidung bei Gouverneurin Janet Mills, die sich gleichzeitig in einem harten Vorwahlkampf für einen Senatssitz befindet.
Der Markt für digitale Deal-Rooms konsolidiert sich zunehmend um wenige spezialisierte Anbieter mit KI-Funktionalität. SS&C Intralinks und Datasite zählen zu den meistgenutzten Plattformen im M&A-Prozess – mit unterschiedlichen Stärken, die je nach Transaktionsgröße und Anforderungsprofil den Ausschlag geben können.
Mehr Roboter bedeuten nicht zwingend mehr Leistung – ab einer bestimmten Dichte blockieren sie sich gegenseitig und bremsen den gesamten Prozess aus. Forscher der Harvard University haben nun einen Ansatz entwickelt, der dieses Problem mit einem unerwarteten Mittel löst: gezielt eingebauter Bewegungsunschärfe.
Die KI-gestützte Lernplattform Gizmo hat eine Series-A-Finanzierungsrunde über 22 Millionen Dollar abgeschlossen und vermeldet gleichzeitig mehr als 13 Millionen registrierte Nutzer. Der Investor Shine Capital führt die Runde an. Das Wachstum unterstreicht die anhaltend starke Nachfrage nach personalisierten, KI-basierten Lernlösungen im EdTech-Segment.
Google hat mit Gemini 3.1 Flash TTS ein aktualisiertes Sprachsynthesemodell veröffentlicht, das natürlicher klingende Ausgaben und eine präzisere Steuerung der Stimmcharakteristik ermöglichen soll. Das Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen und steht Entwicklern über die Gemini API zur Verfügung.
Apple plant offenbar, Ingenieure aus dem Siri-Bereich in interne KI-Coding-Bootcamps zu entsenden. Der Schritt gilt als Reaktion auf wachsenden Druck im KI-Wettbewerb und soll die technische Basis für eine grundlegend überarbeitete Siri-Architektur legen.
Anthropic arbeitet nach übereinstimmenden Berichten an einem neuen Sprachmodell der Opus-Reihe sowie an einer umfassenden Design-Plattform, die KI-gestützte Kreativprozesse in einem einzigen Werkzeug bündeln soll. Gleichzeitig sorgt ein weiterer Aspekt aus dem Umfeld des Unternehmens für Diskussionen: ein KI-System, das offenbar als zu gefährlich für eine Veröffentlichung gilt.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bewerbungsprozess nimmt deutlich zu – auf beiden Seiten des Tisches. Während Unternehmen zunehmend KI-gestützte Tools zur Vorauswahl und Gesprächsführung einsetzen, greifen auch Bewerber auf Large Language Models zurück, um sich vorzubereiten oder Antworten in Echtzeit zu formulieren. Personalentscheider stehen damit vor einer grundlegend veränderten Ausgangslage.
IBM Research hat auf der Plattform Hugging Face eine detaillierte Analyse des VAKRA-Benchmarks veröffentlicht, die systematische Schwachstellen moderner KI-Agenten in mehrstufigen Aufgaben aufzeigt. Die Ergebnisse liefern konkrete Hinweise darauf, welche Fähigkeiten aktuellen Large Language Models beim autonomen Arbeiten mit Tools noch fehlen.
Ein künstliches Intelligenzsystem kann die Leistung thermoelektrischer Generatoren vorhersagen, ohne auf aufwendige physikalische Gleichungen zurückgreifen zu müssen. Das verkürzt den Entwicklungsprozess für Bauteile, die Abwärme in elektrische Energie umwandeln, erheblich. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift *Nature* veröffentlicht.