Ein internationales Forschungsteam hat ein KI-gestütztes System namens TrialMatchAI entwickelt, das die Rekrutierung von Patienten für klinische Studien erheblich beschleunigen soll. Die Studie wurde …
OpenAI hat die Einrichtung einer eigenständigen gemeinnützigen Stiftung angekündigt, die mit erheblichen finanziellen Mitteln ausgestattet werden soll. Ziel ist es, gesellschaftliche Resilienz gegenüber den …
Einem chinesisch-internationalen Forscherteam ist es gelungen, mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen die Entwicklung von Lipid-Nanopartikeln (LNPs) für die gezielte mRNA-Zustellung im lebenden Organismus erheblich zu beschleunigen. …
Eine im Fachjournal *Nature Communications* veröffentlichte Studie hat die Leistung eines kommerziellen KI-Modells zur Brustkrebserkennung mittels digitaler Brusttomosynthese (DBT) systematisch untersucht. Die Ergebnisse zeigen …
Ein interdisziplinäres Forschungsteam um Pranav Rajpurkar, Eric Topol und James Zou hat in *Nature Biotechnology* einen umfassenden Review-Artikel zur nächsten Generation biologischer KI-Systeme veröffentlicht. …
Ein internationales Autorenteam hat in *Nature Methods* eine umfassende Analyse zu Chancen und Risiken offener KI-Systeme in den Life Sciences veröffentlicht. Der Beitrag benennt …
Perplexity, bekannt als KI-gestütztes Such- und Recherchewerkzeug, weitet sein Produktportfolio in den Gesundheitssektor aus. Mit der neuen Plattform „Perplexity Health” sollen Patientenakten, Laborwerte und …
Ein multimodales Deep-Learning-Modell verbessert die automatisierte Erkennung schwerwiegender Herzerkrankungen aus Ultraschallbildern des Herzens erheblich. Die in *Nature Cardiovascular Research* veröffentlichte Studie zeigt, dass die …
Forscher haben ein Machine-Learning-Modell entwickelt, das anhand von Smartwatch-Daten drohende Verschlechterungen bei Herzinsuffizienz-Patienten frühzeitig identifizieren kann. Die Studie, erschienen in *Nature Medicine*, legt nahe, …
Eine in *Nature Communications* veröffentlichte Studie belegt, dass Machine-Learning-Algorithmen akute Leukämie-Subtypen anhand routinemäßig erhobener Labordaten präzise klassifizieren können. Das internationale Forscherteam aus mehr als …
Die AlphaFold-Datenbank von DeepMind hat eine wesentliche Erweiterung erhalten: Die Sammlung mit rund 200 Millionen Protein-Strukturvorhersagen umfasst nun auch sogenannte Homodimere – Proteinkomplexe, die …
Forschende der Stanford University haben ein KI-System entwickelt, das anhand einer einzigen Nacht Schlafdaten das Risiko von mehr als 100 Erkrankungen vorhersagen kann – …
