Beim Technologiekonzern Google generieren KI-Systeme inzwischen rund drei Viertel des gesamten neu geschriebenen Codes. Menschliche Entwickler übernehmen dabei die Prüfung und Freigabe des maschinell erzeugten Outputs. Die Zahl verdeutlicht, wie grundlegend sich die Arbeitsteilung in der Softwareentwicklung bei einem der größten Technologieunternehmen der Welt bereits verändert hat.
Meta hat einen neuen Ansatz für das automatisierte Testen von Just-in-Time-Compilern vorgestellt, der mithilfe von Large Language Models die Erkennungsrate von Softwarefehlern auf das Vierfache des bisherigen Niveaus steigern soll. Das Verfahren kombiniert klassische Fuzzing-Techniken mit KI-generierten Testfällen und adressiert damit ein bekanntes Problem im Compiler-Engineering: die schwierige Abdeckung komplexer Codepfade durch rein regelbasierte Tests.
Die iOS-App „Anything”, die es Nutzern ohne Programmierkenntnisse ermöglichen soll, mobile Anwendungen per Spracheingabe zu erstellen, wurde zweimal von Apple aus dem App Store verbannt. Das Unternehmen reagiert nun mit einer Neuausrichtung und plant eine Desktop-Companion-App.