Quantencomputing verbessert KI-Vorhersagen bei chaotischen Systemen erheblich
Forschern der University College London (UCL) ist es gelungen, Quantencomputing mit künstlicher Intelligenz zu einem Hybridsystem zu verbinden, das komplexe physikalische Prozesse deutlich präziser vorhersagt als herkömmliche Modelle. Die in *Science Advances* veröffentlichte Studie zeigt, dass der Ansatz mit deutlich weniger Speicherbedarf auskommt und dabei stabiler über längere Zeiträume arbeitet.