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KI-Agenten im Unternehmenseinsatz
KI-Agenten, wt

KI-Agenten im Unternehmenseinsatz: Zwischen erstem Produktivitätsgewinn und wachsenden Sicherheitsfragen

Der Einsatz autonomer KI-Agenten in Unternehmen nimmt messbar zu – doch mit der wachsenden Verbreitung rücken auch die damit verbundenen Sicherheitsrisiken stärker in den Fokus. Aktuelle Beobachtungen aus der Praxis zeigen: Dort wo Agenten funktionieren, sind die Effizienzgewinne real. Doch die Kontrolle über autonome Systeme bleibt eine offene Baustelle.

Modernes Bürogebäude mit Glasfassade symbolisiert Unternehmensstruktur und Governance
KI-Strategie, wt

OpenAI zwischen Gemeinnützigkeit und Kapitalinteressen: Strukturfragen ohne einfache Antworten

OpenAI steht vor einer grundlegenden Spannung, die mit jedem neuen Investment und jeder Akquisition deutlicher wird: Das Unternehmen, das einst als gemeinnützige Forschungsorganisation zum Wohl der Menschheit gegründet wurde, operiert heute mit einer Bewertung von über 300 Milliarden US-Dollar und einem entsprechenden Renditedruck. Jüngste Übernahmen und strategische Entscheidungen werfen die Frage auf, ob das ursprüngliche Leitbild noch handlungsleitend ist – oder längst zur Marketingbotschaft geworden ist.

Hammer und digitale Rechtssymbolik
Tech-Regulierung, wt

Produkthaftung für Social-Media-Plattformen: Ein neues juristisches Instrument gegen Tech-Konzerne

Jahrelang schützten gesetzliche Sonderregelungen wie Section 230 in den USA die großen Social-Media-Unternehmen vor Haftungsansprüchen für Inhalte auf ihren Plattformen. Nun gewinnt ein anderer rechtlicher Ansatz an Bedeutung: Kläger und Rechtswissenschaftler argumentieren zunehmend, dass soziale Netzwerke nicht als neutrale Infrastruktur, sondern als fehlerhafte Produkte einzustufen sind – mit weitreichenden Konsequenzen für die gesamte Plattformwirtschaft.

Person tippt auf einem Laptop und kommuniziert mit einer KI-Oberfläche
KI-Kompetenz, wt

Effektiv mit KI kommunizieren: Warum Prompt-Kompetenz zur Schlüsselqualifikation wird

Jamie Bartletts neues Buch „How to Talk to AI” liefert einen praxisnahen Leitfaden für den Umgang mit Large Language Models – und richtet sich dabei bewusst an Leser, die keine technische Ausbildung mitbringen. Der britische Autor und Technologiekritiker nähert sich dem Thema aus einer kommunikativen Perspektive: Nicht das Verstehen von Algorithmen steht im Vordergrund, sondern das Formulieren von Anfragen, das Interpretieren von Antworten und das Erkennen von Grenzen.

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