Worte wie „verstehen”, „wissen” oder „erkennen” klingen im Zusammenhang mit KI-Systemen vertraut – und genau das ist das Problem. Eine neue Studie der Iowa State University zeigt, wie menschlich geprägte Sprache über KI systematisch falsche Erwartungen erzeugt, mit potenziell weitreichenden Folgen für Unternehmen, die auf diese Technologien setzen.
Das Oberlandesgericht Düsseldorf hat entschieden, dass die KI-gestützte Umwandlung eines Fotos in eine Comic-Darstellung urheberrechtlich zulässig sein kann – sofern dabei ausschließlich das abgebildete Motiv übernommen wird, nicht jedoch die fotografische Gestaltungsleistung des Originals. Das Urteil liefert erstmals konkretere Leitlinien für den Einsatz generativer Bildverarbeitung im gewerblichen Bereich.
Der Markt für KI-gestützte Spielzeuge wächst rasant, doch unabhängige Sicherheitsnachweise fehlen weitgehend. Hersteller bringen Produkte auf den Markt, bevor Regulierungsbehörden überhaupt geeignete Prüfverfahren entwickelt haben.
Social-Media-Plattformen könnten künftig wie fehlerhafte Konsumgüter behandelt werden – mit weitreichenden Haftungsfolgen für ihre Betreiber. Eine wachsende Zahl von Rechtswissenschaftlern und Verbraucherschützern argumentiert, dass Plattformen wie Instagram oder TikTok durch ihr algorithmisches Design gezielt Schaden verursachen und deshalb unter das Produkthaftungsrecht fallen sollten. Die Debatte ist nicht nur für Social-Media-Konzerne relevant: Sie könnte einen Präzedenzfall schaffen, der auch KI-Anbieter direkt betrifft.
Der britische Autor und Technologiepublizist Jamie Bartlett hat einen Ratgeber vorgelegt, der sich mit einer Frage beschäftigt, die Millionen von Nutzern täglich stellen: Wie kommuniziert man effektiv mit KI-Systemen? Das Buch „How to Talk to AI” richtet sich an Einsteiger ebenso wie an fortgeschrittene Nutzer und setzt dabei auf konkrete Anleitungen statt technischer Grundlagentheorie.
Der Asus Zenbook A16 (2026) positioniert sich als KI-optimiertes Business-Notebook auf Basis von Qualcomms Snapdragon-Plattform und Windows 11. CNET hat das Gerät einem ausführlichen Praxistest unterzogen – mit ernüchternden Erkenntnissen darüber, was aktuelle „KI-Laptops” tatsächlich leisten und was primär Marketingsprache bleibt.
Anthropics neues Modell Claude Opus 4.7 wird zum identischen Token-Preis wie sein Vorgänger angeboten – verursacht in der Praxis jedoch deutlich höhere Kosten pro Anfrage. Ursache ist ein überarbeiteter Tokenizer, der denselben Text in erheblich mehr Tokens aufteilt als bisher.
Der zunehmende Einsatz autonomer KI-Agenten verändert, wie Inhalte im Web erzeugt, verteilt und konsumiert werden. Dieser Strukturwandel eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten zur Automatisierung, schafft aber gleichzeitig Angriffsflächen, die bislang kaum systematisch adressiert werden.
Google Gemini bietet seit einiger Zeit Einstellungen, mit denen Nutzer den Assistenten auf ihre individuellen Bedürfnisse zuschneiden können – ein Aspekt, der im Arbeitsalltag bislang zu wenig genutzt wird. Wer die entsprechenden Konfigurationsoptionen kennt und einsetzt, erhält deutlich relevantere Antworten und spart Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben.
NVIDIA hat mit „Ising” ein quelloffenes KI-Modell vorgestellt, das speziell für den Einsatz in hybriden Quanten-Klassik-Systemen konzipiert wurde. Das Modell markiert den bisher konkretesten Schritt des Chip-Herstellers in den Bereich Quantencomputing und richtet sich an Forscher sowie Unternehmen, die klassische und Quantenrechner kombiniert einsetzen wollen.