Kausales Machine Learning verbessert Dosierungsentscheidungen bei Psoriasis-Arthritis
Ein Forschungsteam hat erstmals kausale Machine-Learning-Methoden mit Realdaten kombiniert, um die Dosierungsentscheidungen für den Wirkstoff Secukinumab bei Psoriasis-Arthritis zu optimieren. Die im Fachjournal *Scientific Reports* veröffentlichte Studie zeigt, wie datengestützte Modelle klinische Entscheidungen präziser gestalten können als klassische Studiendesigns.