Ein aktueller Erfahrungsbericht des Guardian zeigt, wie Lehrkräfte und KI-gestützte Chatbots im Schulalltag tatsächlich nebeneinander agieren – und wo die Grenzen des maschinellen Tutors sichtbar werden. Die Beobachtungen liefern auch für Unternehmen relevante Schlussfolgerungen über den Einsatz von KI in der Weiterbildung.
Der Laptop-Markt befindet sich in einer der stärksten Erneuerungsphasen seit Jahren. Neue Prozessorgenerationen von Intel, AMD und Apple sowie die zunehmende Integration von KI-Beschleunigern auf Chip-Ebene stellen IT-Verantwortliche vor die Frage, welche Geräte sich für den Unternehmenseinsatz tatsächlich lohnen – und welche Versprechen der Hersteller sich im Alltag bewähren.
Fünf Jahre nach dem Marktstart des Apple AirTag hat das Technologiemagazin ZDNet einen umfassenden Praxistest durchgeführt und mehrere Bluetooth-Tracker unter realen Bedingungen verglichen. Die Ergebnisse liefern konkrete Anhaltspunkte für Unternehmen, die preiswerte Lösungen zur Verfolgung von Betriebsmitteln, Fahrzeugen oder Equipment suchen.
Jamie Bartletts neues Buch „How to Talk to AI” richtet sich an Nutzer, die mehr aus KI-Assistenten herausholen möchten – ohne technisches Hintergrundwissen vorauszusetzen. Der New Scientist empfiehlt das Werk als praxisnahe Einführung in die Kommunikation mit Large Language Models.
Sprachfähige Puppen, lernende Roboter, interaktive Plüschtiere: KI-gestützte Spielzeuge sind längst in den Regalen des Einzelhandels angekommen. Belastbare Sicherheitsnachweise fehlen jedoch weitgehend – und bestehende Regelwerke greifen in vielen Fällen nicht.
Forschern ist es gelungen, ein KI-System zu entwickeln, das anhand öffentlicher Instagram-Posts mit beachtlicher Genauigkeit Hinweise auf klinische Depressionen erkennt. Die Studie wirft grundlegende Fragen auf: Wo liegt die Grenze zwischen digitalem Frühwarnsystem und unzulässiger psychologischer Überwachung?
Zac Prince, Leiter der Retail-Plattform GalaxyOne innerhalb des Finanzdienstleisters Galaxy Digital, fordert Privatanleger auf, ihr Krypto-Engagement grundlegend neu auszurichten. Anstatt auf Prediction Markets zu setzen, sollten Anleger mit Blick auf langfristige Portfolios verstärkt auf Staking-Erträge setzen. Der Appell richtet sich an eine Anlegergruppe, die bislang häufig kurzfristigen Spekulationen den Vorzug gibt.
KI-gestützte Spielzeuge für Kinder sind längst im Handel erhältlich, obwohl belastbare Erkenntnisse über ihre Sicherheit weitgehend fehlen. Regulierungsbehörden in Europa und den USA hinken der rasanten Marktentwicklung hinterher – mit potenziell ernsthaften Konsequenzen für den Verbraucherschutz.
Beim Weltwirtschaftsforum 2018 in Davos hat Google-CEO Sundar Pichai die strategische Ausrichtung des Konzerns verteidigt – und sich dabei zu den Themen Künstliche Intelligenz, Datenpolitik und internationaler Steuerpolitik geäußert. Seine Kernbotschaft: Google sehe sich als globales Unternehmen, das dennoch lokal verwurzelt agieren müsse.
Google hat mit Gradient Ventures einen eigenen Venture-Capital-Fonds aufgelegt, der sich ausschließlich auf Investitionen in KI-Startups konzentriert. Der Schritt verdeutlicht, wie Big-Tech-Konzerne zunehmend nicht nur eigene KI-Kapazitäten aufbauen, sondern aktiv das externe Startup-Ökosystem mitgestalten.