Google hat mit Gradient Ventures einen eigenen Venture-Capital-Fonds aufgelegt, der sich ausschließlich auf Investitionen in KI-Startups konzentriert. Der Schritt verdeutlicht, wie Big-Tech-Konzerne zunehmend nicht nur eigene KI-Kapazitäten aufbauen, sondern aktiv das externe Startup-Ökosystem mitgestalten.
KI-gestützte Spielzeuge für Kinder sind längst im Handel erhältlich, obwohl belastbare Erkenntnisse über ihre Sicherheit weitgehend fehlen. Regulierungsbehörden in Europa und den USA hinken der rasanten Marktentwicklung hinterher – mit potenziell ernsthaften Konsequenzen für den Verbraucherschutz.
Forschern ist es gelungen, ein KI-System zu entwickeln, das anhand öffentlicher Instagram-Posts mit beachtlicher Genauigkeit Hinweise auf klinische Depressionen erkennt. Die Studie wirft grundlegende Fragen auf: Wo liegt die Grenze zwischen digitalem Frühwarnsystem und unzulässiger psychologischer Überwachung?
Zac Prince, Leiter der Retail-Plattform GalaxyOne innerhalb des Finanzdienstleisters Galaxy Digital, fordert Privatanleger auf, ihr Krypto-Engagement grundlegend neu auszurichten. Anstatt auf Prediction Markets zu setzen, sollten Anleger mit Blick auf langfristige Portfolios verstärkt auf Staking-Erträge setzen. Der Appell richtet sich an eine Anlegergruppe, die bislang häufig kurzfristigen Spekulationen den Vorzug gibt.
Beim Weltwirtschaftsforum 2018 in Davos hat Google-CEO Sundar Pichai die strategische Ausrichtung des Konzerns verteidigt – und sich dabei zu den Themen Künstliche Intelligenz, Datenpolitik und internationaler Steuerpolitik geäußert. Seine Kernbotschaft: Google sehe sich als globales Unternehmen, das dennoch lokal verwurzelt agieren müsse.
Apple hat mit dem Update auf iOS 26 eine Sicherheitsfunktion standardmäßig aktiviert, die Geräte nach längerer Inaktivität automatisch neu startet. Für IT-Verantwortliche in Unternehmen mit BYOD-Richtlinien oder verwalteten iPhone-Flotten hat diese Änderung konkrete operative Konsequenzen.
Jamie Bartletts neues Buch „How to Talk to AI” liefert einen praxisnahen Leitfaden für den Umgang mit Large Language Models – und richtet sich dabei bewusst an Leser, die keine technische Ausbildung mitbringen. Der britische Autor und Technologiekritiker nähert sich dem Thema aus einer kommunikativen Perspektive: Nicht das Verstehen von Algorithmen steht im Vordergrund, sondern das Formulieren von Anfragen, das Interpretieren von Antworten und das Erkennen von Grenzen.
Jahrelang schützten gesetzliche Sonderregelungen wie Section 230 in den USA die großen Social-Media-Unternehmen vor Haftungsansprüchen für Inhalte auf ihren Plattformen. Nun gewinnt ein anderer rechtlicher Ansatz an Bedeutung: Kläger und Rechtswissenschaftler argumentieren zunehmend, dass soziale Netzwerke nicht als neutrale Infrastruktur, sondern als fehlerhafte Produkte einzustufen sind – mit weitreichenden Konsequenzen für die gesamte Plattformwirtschaft.
KI-gestützte Spielzeuge für Kinder kommen in wachsender Zahl auf den Markt, obwohl es bislang keine etablierten Sicherheitsstandards für diese Produktkategorie gibt. Hersteller bewegen sich damit in einer regulatorischen Grauzone, die erhebliche Haftungsrisiken mit sich bringt.
Die gleichzeitige Unterstützung von VR-Headsets und klassischen Bildschirmen stellt Entwicklungsteams vor grundlegende Designfragen. Wer beide Ausgabemedien bedienen will, muss früh festlegen, wie tief plattformspezifische Logik in die Codebasis eingreift – denn nachträgliche Anpassungen sind kostspielig.